Das sind Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer Data- und Analytics-Fähigkeiten – von der Datenbasis bis hin zu datengetriebenen Produkten und fundierten Entscheidungsgrundlagen für die öV-Branche
- Konzeption, Entwicklung, Betrieb und Automatisierung modularer Lösungen, Berechnungstools sowie Datenaufbereitungs- und Datenverarbeitungsprozesse in einer modernen Data-Science-Umgebung (u. a. R, Python, Git, CI/CD, Posit Workbench) inkl. Optimierung bestehender Schnittstellen
- Sicherstellung von Qualität und Stabilität geschäftskritischer Lösungen durch Testing, Code-Reviews und Plausibilisierung
- Weiterentwicklung bestehender Kernprozesse sowie Umsetzung neuer Use Cases und Simulationslösungen inkl. Begleitung von Pilotierungen und Überführung in den produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Projektleitenden sowie technischer und fachlicher Wissenstransfer
Das bringen Sie mit
- Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandtem Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in R und optional Python inkl. Git sowie modernen Entwicklungspraktiken (Testing, CI/CD, Paketentwicklung)
- Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenpipelines sowie im Umgang mit komplexen Daten- und Systemlandschaften
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse, -aufbereitung und statistischen Methoden
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in robuste, modulare und wartbare technische Lösungen zu übersetzen
- Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken sowie strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sicherer Umgang in der Stakeholder-Kommunikation und Freude an kollaborativer Zusammenarbeit
- Offenheit für neue Technologien (Open Source, Linux); Cloud-Erfahrung von Vorteil
- Gute Deutschkenntnisse
Das bieten wir Ihnen
- Sinnstiftende Tätigkeit in einer Branche mit Zukunft
- Die Zukunft des öV mitgestalten
- Attraktive Lohnnebenleistungen wie ein kostenloses Generalabonnement
- Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Bahnhof Bern (mobiles Arbeiten möglich)
- Ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur
Haben Sie Fragen?
Christian Büschi, Verantwortlicher Daten & Analysen kennt die Details und ist gerne für Sie da: +41 76 553 82 72
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Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit dem Vermerk "Data Scientist & Developer (m, w, d)"