In dieser Rolle berätst und unterstützt Du Kund:innen dabei, nachweisbaren Nutzen aus Daten zu generieren. Du erstellst analytische Datamarts, vermittelst Insights über Dashboards, planst und setzt Projekte mit dem Team um und kommunizierst direkt mit den Stakeholdern.
Deine Hauptaufgaben:
- Du berätst und unterstützt unsere Kunden, um nachweisbaren Nutzen aus Daten zu generieren und den Nutzen zu quantifizieren.
- Du erstellst analytische Datamarts auf den bestehenden Kundendaten.
- Du transportierst wertvolle Insights mittels Analysen wie z. B. Clustering, Predictive Modelling, Datenvisualisierungen und Dashboards zu unseren Kunden.
- Du identifizierst und erfragst Anforderungen und Probleme unserer Kunden, reflektierst diese und übersetzt sie in konkrete Lösungsvorschläge und Handlungsempfehlungen.
- Du übernimmst Projektverantwortung bei Kundenprojekten und kommunizierst mit den Stakeholdern, um Projekte zur Zufriedenheit unserer Kunden realisieren zu können.
- Du definierst und planst eigenständig entsprechende Projekte und setzt diese im Team um.
- Proaktives finanzielles Management und Ausbau deines Projektportfolios.
- Konzeptionelle Unterstützung der Sales Consultants bei Neuakquisitionen.
Unser Angebot:
- Ein herausforderndes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreichem Expertenwissen
- Familiäre und kollegiale Atmosphäre
- Arbeiten mit spannenden Software-Lösungen und aktuellen Technologien
- Flache Hierarchien und bereichsübergreifende Zusammenarbeit
- Förderndes Umfeld mit attraktiven Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung sowie Weiterentwicklung
Dein Profil:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss mit starker analytischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung.
- Erfahrung in der Rolle als Dienstleister gegenüber internen oder externen Kunden.
- Proaktive, lösungsorientierte und kommunikative Persönlichkeit.
- Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Data Science und/oder Beratung.
- Erfahrung in der Aufbereitung und Verarbeitung von Daten aus relationalen und nonrelationalen Datenbanken und Rohdaten im JSON-Format.
- Starkes Interesse an Themen wie Customer Intelligence und Marketing Automation.
- Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Ein Plus sind:
- Anwenderkenntnisse in gängigen Analytics-Tools (z. B. Python, R oder Scala)
- Anwenderkenntnisse in gängigen Dashboard-Tools (z. B. PowerBI, Tableau)
- Anwenderkenntnisse in Marketing Automation Tools oder CDPs (z. B. BSI, Selligent, Adobe Marketing Cloud, Segment, Bloomreach)
Sennweidstrasse 35 6312 Steinhausen