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Supply Chain Data & Digitalization Specialist 100% (H/F/D)

BMS Building Materials Suisse
1806 Saint-Légier-La Chiésaz
NEU
  • 04.03.2026
  • 100%
  • Fachverantwortung
  • Festanstellung

Supply Chain Data & Digitalization Specialist 100% (H/F/D)

BMS Building Materials Suisse est un grossiste en matériaux de construction pour le gros oeuvre et le second oeuvre.Notre groupe d'entreprises comprend les spécialistes de renom que sont Baubedarf, Richner, Gétaz Miauton etRegusciReco. Nos spécialistes expérimentés conseillent, soutiennent et inspirent avec beaucoup d'engagement lesclients du secteur de la construction et les clients privés sur 110 sites dans toute la Suisse. Proches du quotidien dela construction, nous sommes le partenaire local et fiable pour chaque projet de construction. Rapides, simples etcompétents.

Pour renforcer notre équipes basés à St. Légier, Conthey et Berne, nous recherchons un ou une Spécialiste dans l'optimisation et la digitalisation intelligente des processus dès le 1er avril 2026 ou à convenir

Supply Chain Data & Digitalization Specialist 100% (H/F/D)
Missions

Vous aurez un rôle clé pour BMS, tout en étant acteur du changement en optimisant les processus existants. Si vous aimez les tâches suivantes, si vous aimez l'analyse des chiffres , la gestion de projet et que vous avez pu vous former dans l'intelligence artificielle, alors ce poste est fait pour vous.

Analyse de données & support à la décision

  • Collecter, structurer et analyser les données Supply Chain provenant de différentes sources (ERP, TMS, IMS, 3PL, etc.).
  • Développer et maintenir les KPI Supply Chain (OTIF, Disponibilité, Rotation des stocks, Cost-to-Serve, etc.).
  • Fournir des analyses exploitables afin de soutenir la prise de décision du management et le pilotage opérationnel.

Digitalisation & automatisation

  • Concevoir et mettre en oeuvre des solutions basées sur les données afin d'automatiser le reporting, les analyses et le suivi des processus.
  • Soutenir le développement de cas d'usage basés sur l'IA (prévisions, optimisation des stocks, P2P, etc.).
  • Contribuer à la définition et au déploiement d'outils digitaux (tableaux de bord BI, IA, Digital Twins).

Analyse et optimisation des processus

  • Soutenir la cartographie des processus et l'analyse des flux de bout en bout (Order-to-Deliver, Approvisionnement, Entrepôt, Transport).
  • Identifier les inefficacités, causes racines et opportunités d'amélioration à l'aide de méthodologies basées sur les données.
  • Générer des gains de temps pour les responsables de département et les équipes opérationnelles grâce à des analyses structurées.

Support aux projets et enablement

  • Soutenir activement les projets et initiatives Supply Chain Excellence (Route to Market / Promise to Deliver).
  • Fournir un support analytique aux projets actuellement limités par le manque de disponibilité ou de capacité de traitement des données.
  • Contribuer à la préparation de la future migration ERP en garantissant la qualité, la structure et la cohérence des données.

Collaboration & gouvernance

  • Travailler en étroite collaboration avec Supply Chain, Achats, Ventes, Finance, IT et partenaires externes.
  • Assurer la gouvernance des données, leur cohérence et leur documentation dans l'ensemble des analyses Supply Chain.

Des déplacements réguliers en Suisse vers les sites opérationnels (collaborations internationales ponctuelles possibles avec le groupe européen) sont à prévoir.

Votre Profil
  • Master / Université / Haute école (Data Science, Industrial Engineering, Supply Chain ou domaine similaire), complémenté d'une formation Intelligence Artificielle
  • Bonne compréhension des processus Supply Chain (planification, gestion des stocks, logistique, entreposage).
  • Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, capacité à traduire des besoins business en solutions basées sur les données.
  • Compétences avancées en analyse de données, statistiques et modélisation (maîtrise d'outils BI, excellente connaissance SQL, Python ou équivalent, Excel avancé).
  • Compréhension des concepts d'IA / Machine Learning appliqués à la Supply Chain.
  • Maîtrise de l'anglais et d'une langue nationale (français ou allemand), la deuxième langue nationale étant un atout important.
Nous offrons
Description du poste que nous proposons

Nous nous réjouissons de recevoir vos documents de candidature (lettre de motivation, CV, dossier complet) en cliquant sur le lien de postulation ci-dessous.

Gétaz-Miauton SA

Caroline Göhring - Responsable Recrutement Suisse romande

Nous répondrons volontiers à tes questions concernant le poste à l'adresse jobs@bmsuisse.ch .

Pour des raisons de protection des données, les candidatures spontanées ainsi que les candidatures électroniques par e-mail et/ou envoi postal ne seront pas prises en compte.