(Senior) Data Engineer Onlineshop (w/m/d)

Wer wir sind

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 3’000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Willst du mit uns in die Dateninfrastruktur des grössten Onlineshops der Schweiz eintauchen? Unser Data Team sorgt dafür, dass die Weiterentwicklung des Onlineshops datenbasiert vorangetrieben wird. Dafür suchen wir dich: Einen Data Engineer, der unsere Datenverarbeitungs-Pipeline aufbaut und optimiert, um aus Rohdaten wertvolle Erkenntnisse zum Nutzerverhalten zu gewinnen und unsere moderne Data-Warehouse-Architektur weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

• Du konzipierst und entwickelst robuste Datenpipelines zur Verarbeitung von Nutzerdaten aus Snowplow in BigQuery
• Du baust komplexe Datenmodelle zur Sessionisierung von Nutzerinteraktionen und transformierst Rohereignisse in aussagekräftige Nutzerreisen
• Du optimierst die Leistung unserer Dateninfrastruktur, um skalierbare Analysen zu ermöglichen
• Du entwickelst und pflegst Datenqualitätskontrollen und Monitoring-Tools, um die Integrität unserer Datenpipelines sicherzustellen
• Du arbeitest eng mit Analysten und Produktteams zusammen, um Datenmodelle zu erstellen, die geschäftliche Anforderungen erfüllen
• Du treibst die Evolution unserer Data-Warehouse-Architektur voran, um mit wachsenden Datenmengen und neuen Anforderungen Schritt zu halten

Deine Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium im technischen oder Daten-fokussierten Bereich (Informatik, Statistik oder vergleichbares) oder entsprechende Berufserfahrung
• Fundierte Erfahrung mit BigQuery und SQL für komplexe Datenmanipulation und -analyse
• Praktisches Know-how in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (Erfahrung mit Airflow, Dataflow oder ähnlichen Tools)
• Gründliches Verständnis moderner Data-Warehouse-Architekturen (Data Vault, Kimball, Lakehouse)
• Erfahrung in der Entwicklung von Modellen zur Sessionisierung von Benutzerinteraktionen und Ereignissequenzen
• Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
• Erfahrung mit GCP-Diensten wie Dataflow, Pub/Sub oder Dataproc (suggested)
• Kenntnisse im Bereich Data Governance und Datenschutz (suggested)
• Vertrautheit mit Schema-Evolution und Datenmodellierung für analytische Workloads
• Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Tools für Datentransformation (suggested)
• Praktische Erfahrung mit Event-Streaming-Plattformen wie Kafka (suggested)
• In Englisch und Deutsch zu arbeiten fällt dir leicht. Die Teamsprache ist Deutsch.

Warum startest du bei uns?

• Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
• Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
• Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
• Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
• Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
• Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Diversität ist unsere Kultur.

Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.